추정 통계

통계에서, 모집단에서 채취 한 표본의 관찰을 통해 모집단의 일부 속성 값을 계산하는 데 사용되는 수많은 절차 중 하나를 추정 합니다. 예를 들어, 포인트 견적은 부동산 가치를 표현할 가능성이 가장 높은 단일 숫자입니다. 구간 추정치는 특성 값이 지정된 신뢰 수준으로 떨어질 것으로 예상되는 범위를 정의합니다. 18 세기 영국의 신학자이자 수학자 인 토마스 베이 즈 (Thomas Bayes)는 추가 정보에 기초한 추정치의 수정을 용이하게하기 위해 베이지안 추정의 개발에 중요한 역할을했습니다. (베이 즈 정리 참조) 순차 추정에서 실험자는 샘플링 프로세스 동안 추정의 정밀도를 평가하며, 이는 원하는 정도의 정밀도에 도달하자마자 종료됩니다.

통계: 추정

개인, 가정, 건물, 제품, 기타 다양한 요소의 특성에 대해 배우는 것이 종종 중요합니다.