경제 예측

경제 예측, 경제 활동의 요소 중 하나의 예측. 이러한 예측은 매우 상세하거나 매우 일반적 일 수 있습니다. 어쨌든, 그들은 경제의 전부 또는 일부의 예상되는 미래 행동을 설명하고 계획의 기초를 형성하는 데 도움을줍니다.

공식적인 경제 예측은 일반적으로 경제의 작동 방식에 대한 특정 이론을 기반으로합니다. 일부 이론은 복잡하며, 그 적용에는 정교한 원인과 결과에 대한 추적이 필요합니다. 다른 것들은 비교적 간단하여 경제의 대부분의 발전을 하나 또는 두 가지 기본 요소로 승화시킵니다. 예를 들어, 많은 경제학자들은 화폐 공급의 변화가 일반적인 비즈니스 활동의 성장률을 결정한다고 믿고 있습니다. 다른 사람들은 주택, 산업 플랜트, 고속도로 등과 같은 새로운 시설에 대한 투자에 중심적인 역할을 부여합니다. 소비자가 이러한 경제 활동의 많은 부분을 차지하는 미국에서 일부 경제학자들은 투자 또는 저축에 대한 소비자 결정이 전체 경제의 미래 과정에 대한 주요 단서를 제공한다고 생각합니다. 예측자가 적용하는 이론은 예측 프로세스에서 매우 중요합니다. 그것은 그의 조사 라인, 그가 가장 중요하게 생각할 통계, 그리고 그가 적용 할 많은 기술들을 지시합니다.

경제 이론이 예측의 전반적인 개요를 결정할 수 있지만 판단은 종종 중요한 역할을합니다. 예측자는 현재 상황이 고유하고 일반적인 통계 방법으로 생성 된 예측을 특수한 현재 상황을 고려하여 수정해야한다고 결정할 수 있습니다. 이는 일반적으로 경제 활동을 벗어나는 일부 사건이 필연적으로 경제적 영향을 미치는 경우에 필요합니다. 예를 들어, 미국의 1987 년 경제 활동에 대한 예측은 분석가가 달러 환율이 연중 급격히 하락하고 소비자 지출이 줄고 금리가 완만하게 상승 할 것이라고 정확하게 예측했을 때 더 정확했습니다. 이 결론들 중 어느 것도 순전히 경제 분석으로 이어지지 않았다. 그들은 모두 미래의 결정에 관한 판단이 필요했습니다. 마찬가지로, 경제학자는 다른 독특한 조건을 고려하여 전통적인 방법으로 만들어진 경제 예측을 조정하기로 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 수입 가격 상승이나 부족한 위협에 대한 두려움과 같은 특수한 상황으로 인해 소비자가 소비 패턴을 변경할 것이라고 결정할 수 있습니다.

판단은 경험과 이해에 기초 할 수도 있지만, 무의식적 편견에 지나지 않을 수도 있습니다. 판단에 근거한 예측은보다 객관적인 기술을 사용하여 개발 된 예측에 적용되는 엄격한 검사에 적용 할 수 없습니다. 결과적으로 가장 정확하고 유용한 예측은 본질적으로 경제적 인 고려와 표준 통계 기법에 기초한 예측 일 가능성이 높습니다. 그런 다음 판단을 적용하여 수정할 수 있지만 예측을 사용하려는 사람은 예측 자의 자체 판단 또는 편견의 영향을받는 위치와 방법을 알 수 있도록 결과적으로 변경 내용을 명시 적으로 명시해야합니다.

경제 예측은 아마도 조직화 된 경제 활동만큼 오래되었지만, 현대 예측은 1930 년대 대공황으로부터 자극을 받았습니다. 전 세계 경제 재난을 이해하고 수정하려는 노력으로 훨씬 더 많은 통계 공급과 통계 분석에 필요한 기술이 개발되었습니다. 제 2 차 세계 대전 후 많은 정부가 높은 고용 수준을 유지하기 위해 노력했습니다. 산업화 된 서구 국가의 대부분의 정부는 이전보다 경제 문제에 더 자주 직접 개입 할 준비가되어있었습니다. 비즈니스 조직은 미래를 예측하는 데 더 많은 관심을 나타 냈습니다. 많은 무역 협회가 현재 회원들에게 향후 트렌드에 대한 예측을 제공하고 있으며 정부와 기업에 추가적인 예측 지원을 제공하기 위해 다수의 성공적인 컨설팅 회사가 구성되었습니다.

예측 유형

한나라당과 그 요소 예측

아마도 대중에게 가장 친숙한 예측은 국민 총생산 및 그 요소에 대한 예측 일 것입니다. 국민 총생산 (GNP)은 한 국가에서 생산 된 재화와 서비스의 총 가치입니다. 그러므로 이는 일반 경제 복지의 변화를 평가하기위한 편리하고 포괄적 인 척도입니다. 한나라당의 예측은 또한 특정 산업의보다 상세한 예측을위한 유용한 틀을 제공한다. 거의 모든 선진국은 국가 소득 계정을 유지하고 예측도합니다.

한나라당은 정부 지출, 민간 투자 지출 및 소비자 지출의 세 가지 주요 구성 요소로 구성되는 것으로 간주 될 수 있습니다. 순 수출 (즉, 수출에서 수입을 뺀 수입)도 한나라당에 포함되지만 양수 나 음수 일 수있는 규모는 대개 적습니다. (제 2 차 세계 대전 이후 일본과 같이 대외 무역에 더 크게 의존하거나 1980 년대 미국과 같이 무역 계정에 상당한 불균형이 발생하는 국가의 경우, 순 수출이 물론 더 중요합니다.)

정부 지출은 일반적으로 한나라당에서 가장 예측하기 쉬운 부분입니다. 정부의 지출은 새로운 정치 또는 경제 발전을 고려하여 수정 된 기존 예산과 예산을 연구함으로써 1 년 전에 상당히 정확한 정확성으로 결정될 수 있습니다. 그러한 조정의 대부분은 미래에 1 년 또는 2 년만 진행되는 예측에 대해서는 상대적으로 미미합니다. 새로운 정부 프로그램은 일반적으로 단기 지출에 작은 영향을 미칩니다. 이에 대한 명백한 예외는 군사 상황의 주요 변화로 지출 계획을 크게 변경할 수 있습니다.

한나라당에서 계산 된 정부 지출은 총 예산 지출과 동일하지 않다는 점에 유의해야합니다. 군사 장비, 건물 등의 서비스 또는 서비스에 대해 돈을 지불 할 때만 지출이 GNP로 유입됩니다. 이는 주로 공무원의 임금과 급여를 의미합니다. 이런 종류의 지출은 정부 예산의 일부만을 차지합니다. 나머지는 채권 보유자, 다른 민간인 (특히 연금 수급자), 주 및 지방 정부로 송금 된 돈을 나타냅니다. 이 자금은 수취인이 최종적으로 사용하는 경우에만 한나라당에 영향을 미칩니다.

민간 투자는 공개적으로 기록되지 않고 (정부 예산과 같이) 매우 실질적으로 변경 될 수 있고 종종 변경 될 수있는 수천 개의 개인 및 기업 결정을 반영하기 때문에 훨씬 어려운 예측 문제를 야기합니다. 민간 투자는 GNP의 주요 범주 중 가장 불규칙한데, 이는“붐과 파열”주기에 가장 많이 영향을받습니다. 그러므로 전반적인 경제 상황을 정확하게 평가하기 위해서는 투자 지출에 대한 올바른 예측이 필수적입니다.

사업별 자본 투자 (새로운 플랜트 및 장비에 대한 지출)가 특히 중요합니다. 새로운 장비를 제조하고 새로운 공장을 건설하는 과정에서 발생하는 소득은 확장 기간 동안 소비자 지출을 늘리는 데 중요한 역할을합니다. 그러나 투자가 부진 할 때 일반적으로 고용과 소득도 전체 경제를 둔화시킵니다. 이와 같이 사업 투자는 세심한주의를 기울여 연구되었으며, 계량 경제 모델, 사업 투자 계획 조사, 투자 약속에 대한 정기 보고서 및 국가 주식 상태에 대한 기본 연구 등 예측자를 안내하는 다양한 방법이 개발되었습니다. 자본재의 (아래 예측 기술 참조).

비즈니스는 또한 재고, 즉 최종 소비자에게 아직 판매되지 않은 완제품과 생산 과정에있는 제품에 투자합니다. 대부분의 경우 재고는 판매 추세에 따라 크게 증가합니다. 그러나 판매가 기대에 미치지 못하면 재고가 과도하게 증가하는 경향이 있습니다. 그런 다음 비즈니스는 생산을 줄임으로써 재고를 줄이기 위해 움직입니다. 이러한 축소는 경제 불황을 악화시킬 수 있습니다. 판매 부진으로 생산이 감소함에 따라 수입이 감소하고 판매가 더 감소하고 재고는 더 많이 감소해야합니다. 따라서 재고 투자에 대한 정확한 예측은 좋은 경제 예측에 필수적이며 특히 어렵다. 재고를 늘리거나 줄이려는 사업 계획에 대한 조사가 도움이되었습니다. 계량 경제법도 적용되었다; 그러나 재고 투자는 예측 프로세스에서 약한 연결 고리 중 하나입니다.

새로운 주택 건설은 한나라당의 상대적으로 작은 비중을 차지하지만 주택 건설은 상대적으로 변동이 심한 산업이기 때문에 예측 자에게 중요합니다. 주택 건설 활동은 주요 모기지 대출 기관의 모기지 자금 가용성 변화에 신속하게 대응하므로 예측 기관은 이러한 기관에 대한 저축 흐름과 향후 건설 자금 조달에 대한 약속 수준을 밀접하게 따릅니다. 신규 건축 계약의 양에 대한 통계와 마찬가지로 발행 된 건축 허가 수에 대한 정보도 도움이됩니다.

경제학자들은 소비자 지출 예측이 매우 간단하다고 믿었습니다. 경험상 소비자는 현재 수입의 94 ~ 95 %를 소비하고 나머지는 구할 것을 의지 할 수 있습니다. 따라서 분석가는 정부 지출, 민간 투자 및 과거 소비자 지출에 의해 생성 된 개인 소득의 양을 계산하고 세금 지불을 조정하며 소비자 지출의 적절한 추정치에 도달 할 수 있습니다. 이 방법은 여전히 ​​오랜 기간 동안 평균 지출률을 결정하는 데 효과적입니다. 그러나 부유 한 국가에서 그룹으로서의 소비자는 단기적으로 지출 패턴을 자유롭게 바꿀 수 있습니다. 부족을 예상하거나 수입이 더 늘어날 것이라고 믿기 때문에 특정 시간에 평소보다 더 많이 지출 할 수 있습니다. 또는 경기 침체가 진행 될까 봐 두려워 지출을 줄일 수도 있습니다. 일반 소비 패턴과의 차이는 자동차 및 가전 제품과 같은 내구성 제품에 주요한 영향을 미칩니다. 비내구재 (식품, 의류 등)와 서비스의 경우 지출이 훨씬 안정적입니다.

소비자는 모든 경제 활동의 상당 부분을 차지하기 때문에 지출과 저축 사이에 1-2 % 만 이동하면 전체 경제의 급속한 성장 또는 경기 침체의 차이를 만들 수 있습니다. 경제학자들은 이제 대중의 분위기를 읽으려고 소비자 태도에 대한 설문 조사를 사용합니다. 내구성있는 제품을 구매하려는 의도에 대한 설문 조사도 도움이되었습니다.

산업 또는 회사 예측

일반적인 경제 상황은 경제의 모든 부분에 영향을 미칩니다. 따라서 산업이나 기업에 대한 좋은 예측은 전체 경제에 대한 좋은 분석으로 시작됩니다. 이 프레임 워크 내에서 분석가는 자신의 산업에서 가장 중요한 특정 요소를 고려해야합니다. 경우에 따라 산업의 판매는 국가 소득 및 제품 계정의 하나 이상의 요소 (예: 주택 건설을 통한 목재 판매 또는 소비자 소득 및 총 소비자 지출이있는 비 내구 소비재 판매)와 상당히 직접적으로 관련 될 수 있습니다.. 기본 재료를 생산하는 산업을 예측하려면 일반적으로 특정 시장에 대한 일련의 예측이 필요합니다. 철강 예측은 자동차, 건설 및 금속 컨테이너와 같은 주요 철강 시장에 대한 전망을 기반으로 할 수 있습니다. 기본 예측은 철강 수출 및 수입의 예상 변동과 철강 또는 철강 사용 제품의 재고 변동에 맞게 조정됩니다.

자동차, 산업 장비 및 가전 제품과 같은 내구성있는 제품을 생산하는 회사와 이러한 산업의 기본 재료를 공급하는 회사에게는 예측이 가장 어렵습니다. 이러한 상품의 판매는 변동이 심하기 때문입니다. 1970 년대 초 5 년 동안 미국의 연간 자동차 판매량은 1 년에 22 %, 다른 2 년 동안 22.5 % 감소했습니다. 결과적으로 일반적인 내구재 산업과 특히 자동차 회사는 특히 복잡하고 정교한 예측 기술을 개발했습니다. 수입과의 경쟁에 특히 민감한 자동차 회사는 소득 동향 (일반적인 경제 예측에 근거한)을 신중하게 분석 할뿐만 아니라 소비자 태도에 대한 많은 연구와 자동차 구매 의사 조사를 지원합니다.

개별 회사에 대한 예측은 분명히 관련 산업에 대한 예측으로 시작됩니다. 이 외에도 분석가는 예측 기간 동안 각 시장에서 회사의 점유율이 달라질 수있는 정도를 결정해야합니다. 이러한 변화는 신제품 도입, 기존 제품의 개선, 공장의 개통, 폐쇄 또는 확장, 국내외 경쟁 업체의 활동, 영업 노력의 변화 또는 다양한 기타 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 평가에 필요한 정보는 회사의 자체 투자 및 마케팅 계획에서 일부 제공 될 수 있습니다. 경쟁사의 활동 및 판매 전망에 대한 정보는 종종 회사의 영업 사원으로부터 수집됩니다. 점점 더 많은 회사들이 새로운 시장에 대한 고객의 반응을 판단하기 위해 정교한 시장 조사 기법을 사용하고 있습니다.

장기 예측

최근 몇 년 동안, 일반적인“단기”예측 기간보다 1 년 또는 2 년 동안 5 년, 10 년 또는 그 이상 연장 된 기간에 대한 장거리 예측에 대한 노력이 증가하고 있습니다. 비즈니스는 향후 확장 및 자금 조달 계획을 개발할 때 이러한 예측의 유용성을 인식하게되었습니다.

장기 예측은 일반적으로 기간 말까지의 활동이 정상적인“완전한”고용을 반영 할 것이라는 가정에 기초합니다. 이러한 가정을 감안할 때 전체 성장률은 노동 인구 수와 생산성 (직원당 생산량)이 증가하는 두 가지 주요 요인에 달려 있습니다. 근로에서 자연 재해 (이민 제외)를 제외하고 근로 연령의 사람들이 알려져 있습니다. 그들은 이미 태어났습니다. 예측 자들은 일반적으로 생산성이 최근 수십 년 동안 계속 증가 할 것이라고 가정합니다. 그러나 예상되는 기술 개발로 인해 예상되는 변경 속도가 변경 될 수 있습니다. 노동력과 생산성의 변화의 조합은 경제의 총 성장률을 추정합니다.

총 경제 활동의 척도는 사실상 경제의 구성 요소에 대한 장거리 예측을위한 총계로 작용하는 방법에 의해 달성되었다. 소비자, 정부 및 사업체의 지출 추정치가 합리적으로 예상 할 수있는 총 재화 및 서비스의 합계보다 많은 경우 이러한 요소 중 하나 이상에 대한 예측을 줄여야합니다. 예상 부품의 합계가 예상 총계보다 적 으면 분석가는 예측 기간이 끝날 때까지 경제를 완전 고용으로 옮기고 다양한 예측을 적절한 수준으로 조정하는 경제 정책의 전환을 가정 할 것입니다 합계.

경제의 개별 부분에 대한 장거리 예측은 주기적 요인이 일반적으로 무시된다는 점을 제외하고 단거리 예측과 동일한 많은 요인에 따라 달라집니다. 그러나 더 긴 범위에서는 추가 요소가 입력됩니다. 이들 중 가장 명백한 것은 인구 증가와 연령 구성의 변화입니다. 연령 구성의 변화는 제 2 차 세계 대전 이후 많은 국가에서 소비자와 정부 지출 패턴에 큰 영향을 미쳤다. 제 2 차 세계 대전 후 몇 년 동안 태어난 비정상적으로 큰 코호트는 소비 패턴과 노동력 구성에 막대한 영향을 미쳤다. 청년 시절에 그들은 많은 양의 내구성 제품을 구입하고 주택 건설의 필요성을 증가시키는 경향이있었습니다. 평균적으로, 그들은 대부분의 노인들보다 그들의 소득과 관련하여 더 적게 저축하고 더 많이 빌렸다. 그들의 자녀들은 2 차“베이비 붐”을 구성했으며, 부모는 지금까지 알려진 가장 큰 은퇴 한 세대가 될 것으로 기대할 수 있습니다.

인구 압력 외에도 여러 가지 트렌드와 가정이 장기 예측에 영향을 미칩니다. 전쟁과 평화에 대한 가정은 분명히 중요합니다. 정부 지출 프로그램에 대한 가정이 이루어져야합니다. 값 비싼 새로운 프로그램은 세금을 높이고 소비자 지출을 줄일 수있는 반면 정부 지출의 성장이 느리면 세금이 줄어들 수 있습니다. 오랜 기간 동안 기술적 발견 또는 금융 기관의 변화는 전반적인 경제에 영향을 줄 수 있습니다. 산업이나 회사에 대한 예측이 이루어질 때 새로운 제품의 예상 도입도 중요합니다.